Generative Adversarial Networks; Wafer Defect Map Classification; Data Augmentation; Convolutional Neural Networks;
机译:半监控多标签学习,用于晶圆箱地图的混合型缺陷模式
机译:利用N型GaN深度缺陷的Ni / GaN肖特基屏障抗冲击电离电离电离电离电离电离的性能
机译:通过使用Numa-BTLP和NUMA-BTDM静态算法来提高运行时性能和能耗,用于线程分类和线程类型感知映射
机译:使用GaN的训练样本生成和CNN分类,在异构太阳能晶片图像中锯标缺陷检测
机译:具有合成图像数据的CNN方法对疾病亚型分类的增强
机译:对镜面硅晶圆背面区域的图像堆栈进行分类:CNN和SVM的性能比较
机译:使用CNN深度学习网络检查和分类半导体晶片表面缺陷
机译:使用增强的专题制图数据分析Fort Benning Ecoregion的土地覆盖类型:2003年1月图像