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Simulation de l'apprentissage des contextes nominaux/verbaux par n-grammes

机译:用n-gram模拟名义上的学徒/口头

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摘要

On présente une étude d'apprentissage visant à montrer que les contextes locaux dans un corpus de parole adressée aux enfants peuvent être exploités, avec des méthodes statistiques simples, pour prédire la catégorie (nominale vs. verbale) d'un mot inconnu. Le modèle présenté, basé sur la mémorisation de n-grammes et sur une ? graine sémantique ? (un petit nombre de noms et verbes supposés connus et catégorisés) montre une excellente précision à toutes les tailles de graine sémantique, et un rappel plus faible, qui cro?t avec la taille de la graine sémantique. Les contextes les plus utilisés sont ceux qui contiennent des mots fonctionnels. Cette étude de faisabilité démontre que les très jeunes enfants pourraient exploiter les contextes de mots inconnus pour prédire leur catégorie syntaxique.
机译:有一个学习研究,以证明,可以利用简单的统计方法来利用给儿童的口语语料库中的本地背景,以预测未知字的类别(名义与口头)。基于N-GRAM的记忆和一个模型呈现的模型?语义种子? (少数已知和分类的假设名称和动词)在所有语义种子尺寸和较低的提醒中显示出优异的精度,并且具有语义种子的大小的弯曲。最常用的上下文是那些包含功能单词的上下文。这种可行性研究表明,非常幼儿可以利用未知词的背景来预测其句法类别。

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