Tiroid nodulleri arasinda, morfolojik olarak benzerlik gosteren benign ve malign lezyonlarm ayirimi onemlidir. Bu benzerlikten dolayi patologlar tarafindan farkli degerlendirme yapilabilmekte ve ayni dokuya farkli tani konulabilmektedir. Yanlis konulan tanilarda tedavinin gecikmesi ve gereksiz ek tedaviler en onemli sorundur. Immunohistokimyasal boyalann kullanimi, morfolojik olarak ayirt edilemeyen lezyonlarda tani koyma surecinde patologlara yardimci olabilmektedir. Yaptigimiz calismada elimizdeki verileri yapay sinir aglari ile incelenerek nodulun benign, malign aynm bilgisi icin karar destek sistemi yapilmistir. Calismamizda, 63 veri kullanilarak yapay sinir aglari ile siniflandirilmis ve farkli siniflandirma algoritmalan ile karsilastirilarak %95 basarim orani ile karar destek sistemi olarak kullanilabilecegini gostermistir.
展开▼
