learning (artificial intelligence); object detection; statistical analysis; comparative memory; differential photographic memory; hierarchical receptive fields; human visual system; perceptual image quality assessment; probabilistic approach; probabilistic perceptual image quality framework; visual patterns detection; Statistical learning of receptive fields properties;
机译:通过学习双目感受野特性全面评估立体图像的质量
机译:学习感受力场和质量查找以进行立体图像盲质量评估
机译:通过学习自然图像的稀疏码来实现简单细胞接受场特性的出现
机译:在感知图像质量评估的背景下学习接受领域的属性
机译:建立色彩数据的感知图像质量评估框架
机译:使用深度学习的实时宽场和高质量的光学性能单快照成像使用深度学习校正
机译:可以从人类视觉皮质的已知的接受场特性预测感知编码的限制。