蚁群算法求解共享经济背景下多属性双边匹配问题的方法

摘要

本发明公开了蚁群算法求解共享经济背景下多属性双边匹配问题的方法。在建模过程中改进属性匹配度计算模型，计算匹配双方的满意度和偏好序并构建双边匹配结果的评价规则；在算法求解过程中提出非线性梯度启发信息，用于解决已有方法中使用偏好序值作为蚁群算法启发信息存在的缺陷；基于历史搜索信息改进状态转移策略，用于避免算法易早熟或难收敛问题；利用梯度下降法设置自动调参机制，用于减少调参工作量并提高算法对大数据量和数据变化的适应能力。与传统的蚁群算法相比，改进的蚁群算法用于求解共享经济背景下的双边匹配问题，达到了求解效果更优和算法稳定性更好的有益效果。