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【24h】

Underwater Robot Path Planning Methods Based on Immunization Genetic Algorithms

机译:基于免疫遗传算法的水下机器人路径规划方法

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摘要

Path planning of intelligent underwater robot is a key problem in robot research field. This article puts forward a method of underwater robot path planning based on immunization genetic algorithms. This method combines genetic algorithms and artificial immunization, which makes the path planning best. Emulation result proved it to be effective.
机译:智能水下机器人的路径规划是机器人研究领域的关键问题。提出了一种基于免疫遗传算法的水下机器人路径规划方法。这种方法将遗传算法和人工免疫相结合,使路径规划最佳。仿真结果证明了该方法的有效性。

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