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【24h】

相互排他性原理に基づくマルチモーダル共同注意

机译:基于互相专制原理的多模式关注

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摘要

本稿ではセグメンテーション能力は事前に与えられ,学習すべき情報が事前に決められていた.しかし,実環境ではマッピングの学習精度を上げるために,セグメンテーション能力のパラメータを変えることで学習対象の情報の次元および解像度を適宜調整する必要性があると考えられる.ゆえに我々は次にマッピングと同時にセグメンテーションの問題を解くことで,それらの同時学習がもたらす相互促進作用を明らかにしていきたいと考えている.
机译:在本文中,提前给出分割能力,提前预先确定待学习的信息。然而,在实际环境中,为了提高映射的学习精度,认为需要通过改变分割能力的参数来适当地调整要学习的信息的维度和分辨率。因此,我们想通过同时学习作为映射的同时解决分割问题来澄清所带来的相互促销活动。

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