基于BP神经网络的互相关注用户兴趣的演变与同化预测

摘要

BP神经网络用于建立一个互相关注的用户兴趣变化的简单模型.为了便于分析,国外知名在线知识市场Quora的用户数据被作为分析的在线社区的数据来源.通过开源的爬虫软件对Quora上的用户数据进行下载并在本地进行分析;通过对话题类型的抽象和归类来量化用户的兴趣指标;通过建立BP神经网络模型,对现有用户兴趣的变化规律进行学习,从而由用户当下的兴趣变化规律来预测用户未来的兴趣;该模型取得了88％的预测精度.最后,由生成的足够多的未来预测数据和下载的实际用户数据的校验比对,得出了用户兴趣的演变规律:在线社区中互相关注的用户之间的用户兴趣会有同化趋势.