German University of Technology in Oman;
rnSchool of Information Technology and Electrical Engineering (ITEE) The University of Queensland, St Lucia, QLD 4072, Australia;
data mining; machine learning; domain knowledge utilization; rule learning; support vector machines;
机译:从支持向量机中提取规则以诊断糖尿病患者的高血压
机译:糖尿病患者高血压诊断载体机器的规则提取方法
机译:基于人工蜂殖民地的支持向量机,具有规则提取的特征选择和参数优化
机译:域知识对支持向量机的规则提取的影响
机译:在支持向量机中使用特定领域的知识。
机译:使用特征选择和支持向量机基于域概要文件预测域间交互
机译:主动学习从支持向量机中提取分解规则
机译:规则集合方法与支持向量机的数值比较