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Generalized Bayesian speckle tracking applied to strain and ARFI displacements

机译:广义贝叶斯散斑跟踪应用于应变和ARFI位移

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摘要

Biased estimators with mean square error surpassing that described by the Cramer-Rao lower bound are implemented using Bayes' Theorem. In order to use Bayes' Theorem a new likelihood function was developed specifically for the ultrasound time-delay estimation problem. Results are shown for bulk, step, compression, and ARFI displacements.
机译:使用贝叶斯定理实现均方误差超过Cramer-Rao下限所描述的偏差估计量。为了使用贝叶斯定理,专门针对超声时延估计问题开发了一种新的似然函数。显示了体积,阶跃,压缩和ARFI位移的结果。

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