基于广义帕累托分布的贝叶斯压缩感知成像方法

摘要

发明公开了一种基于广义帕累托分布的贝叶斯压缩感知成像方法，提高现有逆合成孔径雷达成像方法的性能。本发明在基于贝叶斯压缩感知的逆合成孔径雷达成像中，采用广义帕累托分布作为先验信息，提高算法的重构性能。本发明与现有技术方案相比的优点在于：能够以更少的测量值，或在更大稀疏度的条件下，或以更小的重构误差重构信号。对仿真和实测逆合成孔径雷达数据能够得到成像质量更好的图像。