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【24h】

Generalized Bayesian Speckle Tracking Applied to Strain and ARFI Displacements

机译:广义贝叶斯散斑追踪适用于应变和ARFI位移

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摘要

Biased estimators with mean square error surpassing that described by the Cramer-Rao lower bound are implemented using Bayes' Theorem. In order to use Bayes' Theorem a new likelihood function was developed specifically for the ultrasound time-delay estimation problem. Results are shown for bulk, step, compression, and ARFI displacements.
机译:使用贝叶斯定理实施的克拉默 - RAO下限所描述的具有平均方误差的偏置估计值。为了使用贝叶斯定理,新的似然函数是专门用于超声时间延迟估计问题的。结果显示为散装,步骤,压缩和ARFI位移。

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