首页> 外文会议>International Symposium on Intelligence Computation amp; Applications(ISICA'2005); 20050404-06; Wuhan(CN) >Application of Compound Neural Network in the Prediction of In-Service Performance Parameter for Aerodrome Pavement
【24h】

Application of Compound Neural Network in the Prediction of In-Service Performance Parameter for Aerodrome Pavement

机译:复合神经网络在机场路面使用中性能参数预测中的应用

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摘要

Because the attenuation of the inservice performance parameter of aerodrome pavement is the result that every influence factor cumulates year by year, adding up the original value of some factors and producing the new time series value as the new method to input the parameter have been proposed. The example shows adopting compound neural network technic to predict the inservice performance parameter for aerodrome pavement have improved the accuracy of result of prediction.
机译:由于机场路面使用性能参数的衰减是每个影响因素逐年累加的结果,因此提出了将一些因素的原始值相加并产生新的时间序列值作为输入该参数的新方法。实例表明,采用复合神经网络技术对机场路面使用性能参数进行预测,提高了预测结果的准确性。

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