College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China;
机译:传统技术,神经网络和三阶段混合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型进行信用评分分析的经验比较:土耳其信用卡数据的案例
机译:使用遗传算法调整神经网络的结构参数:信用评分应用
机译:使用数据挖掘和神经网络技术,基于已开发的RFM分析方法,提出了一种新的银行服务混合客户行为分析和信用评分模型
机译:神经网络冶炼学用评分
机译:使用由遗传算法调整的人工神经网络进行信用卡欺诈检测。
机译:使用群体智能优化神经网络的超参数:信用评分的新框架
机译:一种基于多层Perceptron神经网络和信用评分问题模糊回归的混合智能分类模型