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一个基于神经网络--Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究

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@@ 一、问题的提出rn在建立个人信用评分模型时,预测精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域.

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来源
《统计研究》 |2005年第5期|45-49|共5页
作者
石庆焱;
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作者单位

国家统计局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类财政、金融;
关键词
信用评分; 神经网络; Logistic回归;

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