UIUC;
IBM Research AI;
IBM Thomas J. Watson Research Center;
IBM Research AI. MIT-IBM Watson AI Lab;
Convolution; Feature extraction; Optical imaging; Adaptation models; Computational modeling; Standards; Deformable models;
机译:使用杂交区卷积神经网络有效的细粒度特征提取和固体材料分类
机译:使用轻质卷积神经网络具有特征优化和联合学习策略的细粒式车型分类
机译:使用卷积
机译:在特征空间中的学习运动:用于细粒度动作检测的本地一致的可变形卷积网络
机译:使用深度学习卷积神经网络框架的特征工程技术在视频中检测视频
机译:基于多尺度的肺结节检测特征3D U-Net卷积神经网络的转移学习
机译:图像超分辨率使用多尺度空间特征和可变形卷积网络
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。