顔認識システムを用いた疑似立体視の検討: RGB-D・ライトフィールドカメラによる方法との比較

摘要

RGB-D カメラやライトフィールドカメラなどの三次元計測機器を用いて被写体の立体形状を撮影し，立体視を実現することが可能である．しかし，過去に撮影された静止画像一枚から立体視を実現することは難しい．著者らは，一般的なディジタルカメラと物体認識システムを用いた立体視について検討している[1]．ここでは，顔認証システムを用いて人物集合写真における顔を認識し，顔のサイズから各人物の深度を算出し，その深度に応じて人物の領域を左右に移動させて右眼用・左眼用画像を生成し，アナグリフによって立体視を実現する．本稿では，本提案方法とRGB-Dカメラやライトフィールドカメラによる立体視について，それらの特徴を比較し，空間解像度と深度の精度について評価する．