Department of Electrical Computer Engineering, University of South Alabama Mobile, AL 36688, USA;
orthogonal subspace projection; principal component analysis; noise adjusted principal component analysis; virtual dimension;
机译:高光谱影像分类的噪声调整子空间判别分析
机译:埋入式放射性目标检测和分类的经噪声调整的主成分分析
机译:高光谱影像正交子空间投影的递归带处理
机译:使用噪声调整的主成分分析和正交子空间投影的高光谱图像中的目标检测
机译:用于遥感影像中目标检测和分类的无监督广义正交子空间投影和约束能量最小化。
机译:高光谱数据的主要成分分析用于在CheSESelets中早期检测模具
机译:具有噪声调整后的主成分分析的联合本地块分组,用于高光谱遥感图像稀疏解密
机译:利用特征空间分离变换和主成分分析的自适应目标检测FLIR图像