Erstellung von vorwärtsgerichteten Neuronalen Netzen mit überwachtem Lernen am Beispiel medizinischer Aufgaben

摘要

In dieser Workshop werden Aufgabenstellungen behandelt, bei denen zu einer vorgegebenen Eingabeinformation eine Ausgabeinformation bestimmt wird. Es wird davon ausgegangen, daß die Eingabeinformation aus einem oder mehreren Merkmalen zusammengesetzt ist und für jede Aufgabenstellung genau ein Ausgabemerkmal mit u.U. verschiedenen Ausprägungen vorgegeben ist. Die Bestimmung der Ausgabeinformation erfolgt durch vorwärtsgerichtete Neuronale Netze, die mit überwachtem Lernen trainiert werden.rnIn Abhängigkeit von der Anzahl der auszugebenen Ausprägungen und dem Typ des Ausgabemerkmals werden in diesem Workshop zwei Aufgabentypen unterschieden. Ist über den möglichen Ausprägungen des Ausgabemerkmals eine totale Ordnung definiert, die bei dem Training des Neuronalen Netzes berücksichtigt werden soll, so wird der Aufgabentyp als Approximationsaufgabe bezeichnet. Ist die Anzahl der möglichen Ausprägungen des Ausgabemerkmals endlich, und soll beim Training des Netzwerks keine Ordnung über den möglichen Ausprägungen des Ausgabemerkmals berücksichtigt werden, wird für den Aufgabentyp der Name Klassifikationsaufgabe verwendet. Die Bezeichnung «Bestimmung der Ausgabe" wird im Folgenden ohne weiteren Zusatz verwendet, wenn Aussagen für beide Aufgabentypen formuliert werden.