Elektromotorenproduktion 4.0:Potenziale des maschinellen Lernens in der Elektromotorenproduktion am Beispiel des Laserschweissens von Hairpins:Potenziale des maschinellen Lernens in der Elektromotorenproduktion am Beispiel des Laserschweissens von Hairpins:Potenziale des maschinellen Lernens in der Elektromotorenproduktion am Beispiel des Laserschweissens von Hairpins

摘要

Industrie 4.0 geht mit einer Vielzahl an Technologien einher, die grosses Potenzial fur die Elektromotorenproduktion von morgen bieten. Vor allem datengetriebene Ansatze, die sich der Methoden des maschinellen Lernens (ML) bedienen, rucken zunehmend in den Fokus. Im Rahmen dieses Beitrags wird gezeigt, wie sich die daraus ergebenden Potenziale systematisch erschliessen lassen. Nach einem kurzen Uberblick uber bestehende ML-Ansatze in der Elektromotorenproduktion wird anhand des Referenzmodells CRISP-DM beispielhaft eine ML-basierte Quali-tatsuberwachung fur das Laserschweissen von Hairpins entwickelt.