Hunan Univ., Changsha, China;
机译:基于网络的负荷持续时间曲线系统的开发,用于分析水体中的总最大日负荷和水质特征
机译:基于“标准”负荷曲线的预测用电量评估
机译:基于短期负荷预测的变电站监控设备系统误差检测新方法
机译:基于SCADA的变电站不同行业电力消耗比例的预测和负载控制系统的日载曲线
机译:使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求,从而进行短期峰值需求预测。
机译:基于短期负荷预测的变电站监控设备系统误差检测新方法
机译:基于神经模糊模型的电负荷预测系统:每小时,每日和每周预测
机译:部分观测电力系统中变电站负荷的短期预测。总结报告。