基于日负荷数据的用电行业构成比例修正方法

摘要

本文提出一种基于变电站和负控点日负荷曲线的行业构成比例的在线修正方法。选取日负荷曲线的负荷率、最小负荷率、峰谷差率、最大负荷出现时间作为特征参数,采用模糊C 均值聚类算法对变电站及其所覆盖的负控点的典型日负荷曲线进行聚类分析。应用模式识别的方法,在每个负荷时期的典型日将变电站聚类的代表变电站的日负荷曲线特征向量提取出来,在特征向量同对应时期的行业典型特征矩阵之间建立隶属关系,然后在隶属关系同行业构成比例之间建立映射关系。通过汇总隶属和映射关系,实现用电行业构成比例的在线实时修正。