【24h】

Fuzzy methods applied to facial expressions interpretation

机译:模糊方法在表情解释中的应用

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摘要

In this paper, we try to make automatic interpretation of facial expressions on grey level images. The first step is a semi-automatic extraction of some facial parameters like the size of the mouth (both width and heigh) or the presence wrinkles (on the nose, eye corners, front ...). All these parameters are aggregated using fuzzy techniques to give a final curve that characterises the expression. It is then possible to answer simple questions like "is it a smiling face, an angry face ... ?".
机译:在本文中,我们尝试对灰度图像上的面部表情进行自动解释。第一步是半自动提取一些面部参数,例如嘴巴的大小(宽度和高度)或皱纹(在鼻子,眼角,前部……)。所有这些参数都使用模糊技术进行汇总,以给出表征表达式的最终曲线。这样就可以回答一些简单的问题,例如“是一张笑脸,还是一张生气的脸……?”。

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