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避難所割りあて2 目的最小化問題のZDD を用いた厳密解法:非サポート解の存在領域を抽出する高速アルゴリズムの開発

机译:分配给疏散中心的两个目标最小化问题的ZDD精确求解方法:提取不支持解的存在区域的快速算法的开发

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摘要

東日本大震災以降,どこに避難すればよいかという問い合わせが自治体に多く寄せられたため,地区と避難すべき避難所を対応付けることを検討する自治体が出てきている.筆者はZDD1)と呼ばれる離散データのための圧縮データ構造を用いて,いくつかの制約を満たす避難場所の割りあてのパターンを全列挙し,その中から移動距離と収容率和を最小化するパレート解をすべて抽出する方法を提案した2).パレート解は図1 のように,凸包の頂点を構成するサポート解と,それ以外の非サポート解に分けられる.サポート解は,目的関数の重みをHand proving oracle と呼ばれる計算幾何学の方法によって求めて二つの目的関数値をスカラー化し,ZDD 上のBoole 線形計画法として,解の個数分だけ繰り返し問題を解いて効率的に求められることを既報2)で確認した.一方非サポート解についても,上記の方法で探索を続けて求めたが,図1 の直線L のように,非サポート解の存在領域以外の解も探索してしまい無駄が多かった.そこで本研究では,非サポート解の存在領域の解のみを抽出し,それらについてパレート解の判定を行うことで,従来法よりも高速に非サポート解を求める方法を提案し,大阪市3 区のデータで検証を行う.
机译:自东日本大地震以来,已经向地方政府发送了许多有关撤离地点的询问,因此一些地方政府正在考虑将这些地区与避难所连接起来。作者使用一种称为ZDD1)的离散数据的压缩数据结构来枚举满足某些约束条件的所有疏散地点分配模式,并从这些模式中,Pareto最小化了行进距离和住宿率总和。我们提出了一种提取所有解的方法2)。如图1所示,帕累托解决方案分为构成凸包的顶点的支持解决方案和其他非支持解决方案。支持解决方案是通过以下方法获得的:通过计算几何方法称为Hand证明oracle来计算目标函数的权重,对两个目标函数值进行标量,并解决与ZDD上的布尔线性规划一样多的解决方案。先前的报告2)确认可以有效地获得它。另一方面,通过上述方法连续搜索不支持溶液,但是如图1中的直线L所示,由于搜索了除不支持溶液存在区域以外的其他溶液,因此浪费很多。因此,在这项研究中,我们提出了一种比传统方法更快的提取不支持解的方法,方法是仅提取不支持解的存在区域中的解并为它们确定Pareto解。验证数据。

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