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Automated visual quality evaluation of CVD film

机译:CVD膜的自动视觉质量评估

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摘要

Abstract: This study describes the implementation and performance of a new image analysis algorithm, ALOET, as applied to automatically distinguishing between acceptable and unacceptable chemical vapor deposition (CVD) diamond film. ALOET is a texture feature which measures the homogeneity of the edge orientations in a local window, and which is useful in differentially characterizing large and small polycrystalline structures. The analysis in this study includes a performance metric for film quality evaluation, numerical and visual performance results, and an example analytical model for determining the algorithm's control parameters. !9
机译:摘要:本研究描述了一种新的图像分析算法ALOET的实现和性能,该算法用于自动区分可接受的和不可接受的化学气相沉积(CVD)金刚石膜。 ALOET是一种纹理特征,可测量局部窗口中边缘方向的均匀性,并且可用于差异化表征大型和小型多晶结构。这项研究中的分析包括用于电影质量评估的性能指标,数字和视觉性能结果,以及用于确定算法控制参数的示例分析模型。 !9

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