School of Computer Science and Engineering The Hebrew University of Jerusalem, Jerusalem, Israel, 91904;
机译:PepDist:基于学习肽距离函数的蛋白质-肽结合预测的新框架
机译:蛋白质配体结合亲和力预测的常规和机器学习评分功能的预测准确性的比较评估
机译:基于量子力学的评分功能的大规模验证:预测各种蛋白质-配体配合物的结合亲和力和结合方式
机译:通过学习肽 - 肽距离功能预测蛋白质肽结合亲和力
机译:基于机器学习的评分功能预测蛋白质-配体结合亲和力的比较研究
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机译:通过学习肽 - 肽距离函数来预测蛋白质 - 肽结合亲和力