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積層自己符号化器を用いた多思考脳波判別手法の開発

机译:堆叠式自编码器的多脑电脑识别方法的发展

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摘要

現在,人間の生体情報を用いたインタフェースに関する研究が盛んに行われている.その1 つとして脳波を用いて様々な機器を操作するBrain Machine Interface(BMI) に関する研究が行われている.2 つの思考の判別を用いて,電動車椅子や移動ロボットなどの外部機器・装置を操作するという研究では80%以上の判別率が得られている[5].しかし,実用化を考えると80%では不十分であり,2 値判別では現実的とは言えない. 複数の思考でさらなる高い判別率を得られることが望ましい.
机译:目前,正在积极地进行关于使用人类生物学信息的界面的研究。其中之一,已经完成了关于使用脑电图操作各种\ r \ n设备的脑机接口(BMI)的研究。在使用两种思想的辨别力对操作外部设备/设备(例如电动轮椅和移动机器人)的研究中,辨别率达到\ r \ n80%或更高[5]。但是,考虑到实际使用,\ r \ n和80%是不够的,不能说二元判别是现实的,希望通过考虑多个\ r \ n来获得更高的判别率。

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