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ニューラルネットワークを用いた山岳トンネル建設プロジェクト事前調査段階における地山評価手法に関する研究

机译:基于神经网络的山地隧道建设项目预调查阶段山地评价方法研究

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摘要

山岳トンネル建設プロジェクトでは,事前調査段階において予見されていなかった地盤状況の顕在化にrnより,工期の遅延やコストオーバーランが発生する危険性が指摘される.その主たる原因は,調査段階のrn調査では地質条件を完全に明らかにできないことや,既往の地山評価手法では,必ずしも地質条件の不確rn実性に十分対応できていないことが挙げられる.本研究では,実際に施工されたトンネルにおける地質デrnータを用いた地山条件の事後評価として,ニューラルネットワークを用いて定量的および定性的指標を考rn慮した地山評価手法についての議論を行う.又,教師データを多様にしたデータベースを構築することで,rn将来的に本提案手法が汎用性をもつ可能性についても言及する.
机译:在山岭隧道建设项目中,指出了由于初步调查未预见到的地面条件的实现,可能会出现建设工期延迟和成本超支的风险。这样做的主要原因是,在勘测阶段无法通过勘测来完全弄清地质条件,并且现有的地面评估方法并不总是能够充分应对地质条件的不确定性。在这项研究中,作为在实际建造的隧道中使用地质真皮进行地面条件的后评估,讨论了使用神经网络考虑定量和定性指标的地面评估方法。我做。我们还提到了通过构建包含各种教师数据的数据库,所提出的方法将来可能会通用的可能性。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 1880-7623
  • 作者单位

    京都大学大学院 工学研究科 (〒615-8530 京都府京都市西京区京都大学桂);

    京都大学大学院 工学研究科 (〒615-8530 京都府京都市西京区京都大学桂);

    京都大学大学院 工学研究科 (〒615-8530 京都府京都市西京区京都大学桂);

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