基于BP 神经网络和GIS的矿山地质环境评价方法

摘要

以赣南某稀土矿为例，探讨了采用BP 神经网络与GIS相结合的方法，开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点，选取9个评价指标，并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果，导入GIS中，建立地质分区图。评价结果表明：严重区面积为1.1126 km2，较严重区为1.2671 km2，轻微区为2.537 km2。评价结果与调查结果较为相近，满足地质环境综合评价要求。