Rajarshi Shahu College of Engineering, Pune, Maharashtra, India;
College of Engineering, Malegaon, Pune, Maharashtra, India;
Time series analysis; Signal analysis; Signal resolution; Mutual information; Brain modeling; Algorithm design and analysis; Hidden Markov models;
机译:用于功能磁共振成像分析的分解模型和体素选择框架,可预测视觉刺激的神经反应
机译:基于克隆选择的磁共振图像中脑立体素分类统计方法
机译:基于元启发式搜索和互信息的脑解码体素选择框架
机译:VOXEL选择框架与信号分解的FMRI基础大脑活动分类
机译:大鼠和猴子中锰的基于生理毒性的动力学模型以及信念与难以置信的功能磁共振成像信号的机器学习分类
机译:患有疱疹疱疹和POSTherpetic Geatalgia患者的异常内在脑活动和基于神经影像的FMRI分类
机译:基于互信息的特征选择可增强fMRI脑活动分类