数据驱动下的开放教育在线教学行为分析研究

摘要

本文以2017年秋季武汉市广播电视大学选修国家开放大学学习指南的学生行为数据为研究对象,通过对平台日志、管理空间报表数据,对师生教与学行为数据进行采集、挖掘,分析开放教育学习者的在线学习行为特点、学习效果.得出学习者每日参与学习活动在午间12点和晚间8点达到高峰,在整个学习中,学习者学期中间的学习活动频率较高,教师在交互中起辅助学习地位等特点.并据此提出在线课程应提供适切性的学习资源、注重学习过程的考核,及时预警、采取有效的在线学习干预策略,优化师生互动、提高互动效率等建议.