基于D-S理论的多数据源融合方法

摘要

随着现代化军事变革的深入，大量电子化、信息化的装备应用于战争，使战场环境日趋复杂化。应用多种传感器获取战场态势就变得尤为重要，能对多种数据源进行不确定性推理分析的D-S理论受到越来越多的关注。D-S理论是一种经典的不确定性推理方法,它通过有效整合多数据源的信息,进行最优的推理判断.但这种证据合成方法的有效性是建立在对不同证据源的同等信任基础之上的,当各证据源冲突较大或完全冲突时,该方法得出的结论往往有悖常理.文章考虑到来自不同证据源的信息可信任度不一样,提出了一种利用冲突系数确定证据源信任权重的证据合成方法,该方法提高了证据采纳的可靠性和合理性,使得对冲突证据的合成更为理想.