基于云端支持向量机的中央空调系统节能控制技术研究

摘要

中央空调系统具有多变量、强耦合、强非线性、时变性、大时滞性、干扰因素多等强烈的动态特点,一直很难达到对其进行实时和准确的负荷预测和节能控制的目的.传统的控制方式不能在保证舒适和节能的前提下进行准确的负荷预测控制;而现有的基于支持向量机的负荷预测方式虽然预测精度较高,但训练用数据准确度不能保证,从而也无法真正的达到这个目的.本文提出了一种基于向量机的迭代修正控制方法:由传统的中央空调控制系统得出修正负荷数据,并提交云端的支持向量机进行负荷预测;控制系统根据预测结果进行系统的控制,重复进行该迭代方式,不断提高控制的准确度和实时性,在保证舒适度的同时达到最佳节能效果.