基于天牛须-粒子群优化算法的大型中央空调系统节能控制

摘要

大型公共建筑中央空调系统送风末端数量多,负荷需求变化大,常用的控制方法虽能满足末端需求,却存在能耗巨大的问题.为此本文构建了一个空调系统送风和冷冻水系统的优化控制模型,以系统能耗为优化目标,使用天牛须搜索-粒子群优化(BAS-PSO)混合算法求解该问题,提高系统节能率,改善了传统PSO的缺陷.同时将该模型用于上海市某公共建筑集中式空调系统的空气调节子系统进行优化控制,结果表明:BAS-PSO与原有控制方案——定送风温度控制相比,最大节能量达252.02 kW,节能率为20％,而现场测试显示,使用该优化控制能在负荷率为0.55时达到14.6％的节能率,节能153.15 kW,证明该优化控制模型及优化算法有可靠的应用前景.