以数据科学辅助交通决策探讨——违规与肇事的关联性分析

摘要

本研究主要探讨违规事件与肇事事件之关联性,借由肇事人特质及其容易触犯之交通违规法条,找出容易发生肇事行为之高危险群,进而可以运用法规倡导等方式,对可能肇事之高危险族群进行交通事故预防.本研究首先比对违规事件与肇事事件之车号或身份证资料,并将肇事与违规发生在同一日,且肇事人为同一人之资料视为同一事件而剔除,再将资料依车种及违规法规分类,计算肇事/违规比率,并列出自用小客货车、重型机车、营业小客车等三类车种之前10名肇事/违规比率,借以找出这三类车种之高肇事危险族群,以作为未来交通事故预防政策之参考.研究显示,有违规停车行为的自用小客货车与营业小客车驾驶人、有违规改装车体行为的重型机车驾驶人及有违规超速行为之自用小客货车或重型机车驾驶人,有较高肇事可能性,可作为未来交通法规倡导对象选定及交通事故预防等交通安全政策的参考.