基于汽车行驶过程中的故障检测研究

摘要

数据挖掘是信息产业界非常热门的研究方向,其中聚类被传统视为数据分析中的无监督学习,该方法被广泛应用于数据挖掘的许多领域,比如图像分割,语音识别,信息检索.它也是数据分析的常用方法,其中比较典型的K-means聚类算法是空间聚类的算法.本文中,使用上海大众公司提供给的数据集,将K-means算法应用在汽车远程诊断数据分析当中,并证明了该方法的可行性.