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LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式

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本文先对LMS牛顿自适应滤波算法中的梯度矢量用当前时刻的梯度估计来代替前一时刻的梯度估计,然后利用矩阵求逆定理给出了LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式.对该修正形式算法的收敛性的理论分析表明算法对步长因子μ>0是绝对收敛的,计算机数值仿真显示该算法的收敛性能好于LMS牛顿自适应滤波算法的收敛性能.

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来源
《第二十二届中国控制会议》|2003年|642-645|共4页
会议地点宜昌
作者
高鹰; 谢胜利;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;过程统计理论;
关键词
牛顿算法; 梯度矢量; 矩阵求逆定理; 自适应滤波算法; 最小均方误差;

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