一种模糊LMS自适应滤波算法的研究

摘要

为解决传统LMS算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文针对LMS的系统辨识问题提出一种新的模糊LMS自适应滤波算法来控制步长参数μ,使μ在系统辨识过程中做相应变化,从而获得较快的收敛速度和较小的稳态误差.计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统LMS算法和其它一些变步长LMS算法。