牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)法属于《中国图书分类法》中的六级类目,该分类相关的期刊文献有806篇,会议文献有79篇,学位文献有257篇等,牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)法的主要作者有潘状元、李茂军、韩生廉,牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)法的主要机构有东北大学信息科学与工程学院、同济大学电子与信息工程学院、哈尔滨理工大学等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 针对多扰动并发工况下无等待混合流水线生产调度问题,构建了多重约束下兼顾初始调度目标(最小化工件完工时间加权和)和扰动修复目标(最小化工件完工滞后时间加权和)的...
2.[期刊]
摘要: 鉴于TSP问题是古老的组合优化难题,而萤火虫算法在求解函数优化问题中表现出优良的性能,因此,本文利用改进的萤火虫算法求解TSP问题.首先,在分析了旅行商问题的...
3.[期刊]
摘要: 为减少数控系统微线段加工时加减速频繁的情况,提高加工速度,设计了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)和最小二乘原理的数控加工轨迹拟合算法,采用...
4.[期刊]
摘要: 针对突发大规模灾害事件下受灾点严重程度不同的特点,引入Sigmoid时间满意函数评价救援效果,建立平均时间满意度最大与救援路径最短双目标调度模型.设计了基于混...
5.[期刊]
摘要: 针对外点惩罚函数法和具有偏置量的外点惩罚函数法问题,分析了其解析解和数值解严格成立的条件,当偏置量满足允许误差限的限制条件时,具有偏置量的外点惩罚函数法的数值...
6.[期刊]
摘要: 对于增广拉格朗日乘子法,分析表明其解析解只有一个不等式约束的边界解严格成立,而其在可行域内的解析解在松弛变量为实数时存在,当松弛变量为虚数时不等式约束不满足,...
7.[期刊]
摘要: 针对外点惩罚函数法和具有偏置量的外点惩罚函数法问题,分析了其解析解和数值解严格成立的条件,当偏置量满足允许误差限的限制条件时,具有偏置量的外点惩罚函数法的数值...
8.[期刊]
摘要: 针对基于二阶泰勒展开逼近目标函数精度低的牛顿法优化问题,研究基于三阶泰勒展开逼近目标函数的最优化算法意义明确,算法归结为多元二次方程组的求解,应用非线性方程组...
9.[期刊]
摘要: 研究了2018年全国大学生数学建模竞赛D题,针对汽车装配总线配置问题,根据问题的背景、装配要求以及附件中的数据,在多个约束条件下构建了组合优化的模型,编写遗传...
10.[期刊]
摘要: 异常能耗预警是工业过程节能的重要内容。然而,对于通常能耗巨大的铅冶炼行业的相关研究却鲜有报道。因此,本研究建立了基于智能能耗预测和异常能耗识别的预警系统。采用...
11.[期刊]
摘要: 本文通过采集张掖市14个景点的数据,从自驾游的散客群体考虑,通过建立数学模型,利用简单遗传算法和自适应遗传算法分别求解了各景点之间的最短驾车旅行时间。结果表明...
12.[期刊]
摘要: 针对整体式前置转向梯形,建立了转向梯形的数学模型,设置了目标函数,再运用遗传算法求取目标函数的最小值,最终得到优化后的转向梯形模型,并与优化前的转向梯形进行了...
13.[期刊]
摘要: 为提高物流配送效率,在满足客户需求量的前提下,文章基于甩挂的配送路径优化问题,建立了以成本为优化目标的数学模型,包括车辆启动成本、甩挂点启动成本以及车辆在途运...
14.[期刊]
摘要: 所有以数据驱动的算法最终都被转化为一个优化问题,而梯度下降类算法是解决优化问题的一种非常流行的方法.梯度下降类算法经过很长一段时间的发展,在梯度计算、步长计算...
15.[期刊]
摘要: WebGIS课程教学评价是一个多目标非线性高维NP-难问题。首先,基于2013年到2017年的问卷调查,建立了包括面向教师和面向学生评价两个子系统的WebGI...
16.[期刊]
摘要: 对更好的燃油经济性和降低汽车尾气污染的持续需求增加了电动转向(EPS)在汽车中的应用。产品系列的EPS优化设计可大大降低开发和制造成本。本文采用TOPSIS和...
17.[期刊]
摘要: 在对接地电阻实施测量的过程中,一般采用双钳法进行有效测量,其中接地数量与地级腐蚀会在较大程度上使测量结果产生不同程度的影响,并在此基础上易出现一定的误差。混合...
18.[期刊]
Optimized algorithm in mine production planning, mined material destination, and ultimate pit limit
摘要: 在采矿工程经济中,矿山生产计划、开采材料目的地和最终开采极限(UPL)之间存在着整体的联系,而实际信息及其在采矿经济中产生的效应会加强这种联系,因此,建立优化...
19.[期刊]
摘要: 基于BFGS算法,建立了中国茶叶出口量与俄罗斯茶叶进口量之间关系的数学预测模型,将模型预测数据与真实数据进行对比,发现该算法收敛速度快、稳定性强,预测结果准确.
1.[会议]
摘要: 本文将结构正割法应用到拟牛顿算法中,利用目标函数的梯度信息和函数值信息,引入新的拟牛顿方程,采用wolfe线搜索准则,在一定条件下证明了新算法具有全局收敛性.
2.[会议]
摘要: 借助于目标函数的四阶泰勒展开,提出了一种新的拟牛顿方程,并给出了满足此拟牛顿方程的BFGS校正公式,同时证明了在Wolfe线搜索下的新拟牛顿算法对凸函数的全局...
3.[会议]
摘要: 本文应用离散化的思想建立了一个优化模型,把复杂曲面上最短路径问题转化为了该优化问题,然后就该优化问题应用改进的粒子群优化算法设计了求解算法,最后分别给出了一个...
4.[会议]
摘要: 微粒群优化算法(PSO)是一种新颖的演化计算技术,自提出以来,已经经历了许多变形和改进。本文介绍了标准微粒群算法及算法流程,总结了几种典型的改进PSO算法,并...
5.[会议]
摘要: 本文提出了一种新型的全局优化算法-区间进化算法,该算法将区间算法可靠性和进化策略群体搜索全局收敛性融为一体。该算法非常宜于解约束条件下非线性函数全局最优解问题...
6.[会议]
摘要: 为了研究电力系统的电能品质及发电机使用效率,为系统保护设备选择、参数整定和电缆截面选择提供依据,需要对系统进行潮流计算.本文提出了一种改进的牛顿-拉夫逊法,针...
7.[会议]
摘要: 针对目前还没有一种算法在线化简(删点)的同时又实现线光滑(增点)的情形,提出了将Douglas—Peucker算法和Li一0penshaw算法组合优化起来对同...
8.[会议]
摘要: 由于传统遗传算法在求解VRP时会过早收敛,易陷入局部最优解.本文提出改进的遗传算法求解VRP.通过将模拟退火融入到遗传算法中,改善了传统遗传算法对VRP的求解...
9.[会议]
一种基于Davidon-FIetcher-Powell方法的拟牛顿恒模算法研究
摘要: 本文针对于原有典型恒模盲均衡算法的性能上的劣势,结合最优化理论,提出了一种线性受限拟牛顿恒模算法,称之为LC-DPFCMA,并将它与传统的线性受限恒模算法(L...
10.[会议]
摘要: 本文针对现有的多目标优化算法在解决区域星座优化设计问题中存在效率不高,解的质量不高,算法收敛性不强等缺点,提出了有指导的多目标演化算法,算法中引入K-mean...
11.[会议]
摘要: 本文研究了出现在系统与控制理论中的一些标准的、包含线性矩阵不等式的凸优化问题。因为这些凸优化问题能够被近年来研究的内点法非常有效地求出数值解,所以,我们对于原...
12.[会议]
摘要: 本文提出了求解凸二次规划问题的新算法,此算法把对数罚函数法和牛顿算法有效的结合得到一种新的算法,即首先利用对数罚函数法和增广Lagrang函数将该约束问题转化...
13.[会议]
摘要: 第四届遗传算法在求解动态问题时存在多样性缺失,无法迅速跟踪最优解变化轨迹的问题,本文通过对动态环境下原对偶遗传算法的研究,借鉴遗传学中杂合子的作用机理,从保持...
14.[会议]
摘要: 移动渐近线法是一类解结构优化问题的有效算法.在本文中我们提出一个解无约束优化问题的移动渐近线算法.本文首先给出了一个新的移动渐近线函数,然后使用此函数产生移动...
15.[会议]
摘要: 本文给出一个求解无约束优化问题的"对角二阶拟牛顿法".基于二阶拟牛顿方程,该算法计算一个对角矩阵逼近Hesse矩阵的逆,以确定搜索方向;并采用Armijo非精...
16.[会议]
摘要: TSP问题是一类典型的NP完全问题,是数学领域中著名问题之一。本文针对遗传算法在求解TSP问题进行研究,实验中对不同规模的TSP问题进行了针对不同选择方案的比...
17.[会议]
摘要: 针对传统CamShifl算法在目标被遮挡,或者背景颜色与目标颜色相近时常常会出现跟踪错误的问题,提出了一种基于改进CamShifl的目标跟踪算法,该算法在Ca...
18.[会议]
摘要: 本文研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了一种新的正则参数求解策略,即利用遗传算法基于广义交叉检验准则求解正则参数,数值模拟验证了该方法的可行性和有效性。
19.[会议]
摘要: 大规模钢铁生产中组板设计,就是将小订货量合同化零为整设计生产,可以减少非计划品,降低库存量,提高生产效率。本文简要论述了组板技术的基本原理,重点论述了组板算法...
20.[会议]
摘要: 提出了基于多叉树并行蚁群算法的区位选址优化方法。算法依据蚁群算法具有的并行特性,采用GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器)并行运...
1.[学位]
摘要:
非线性互补问题的数值算法和理论研究是最优化理论研究领域中一个重要的研究课题,它们在航空,化工,数学规划,机械以及经济均衡等方面有着十分广泛的应用。
...
2.[学位]
摘要: 在自然科学领域中,很多实际问题的求解到最后一般会归于线性方程组的求解,我们知道,求解线性方程组常见有两类方法:一种是直接法,另一种是迭代法,两类迭代法在求解过...
3.[学位]
基于子空间技术的(无)约束优化问题的不精确(高斯-)牛顿法的理论与应用
摘要: 最优化理论与方法被广泛运用于科学,工程,经济学,管理学等许多领域。它使用数学方法来研究各种系统的优化方案及途经,以研究人类对各种资源的筹划活动为核心,以期通过...
4.[学位]
摘要: 目前,对多智能体网络的研究已成为多智能体系统的一个重要课题。一致性优化问题是多智能体网络中的研究热点,现实生活中很多实际问题可以描述为该类问题。本文针对一致性...
5.[学位]
摘要: 教与学优化算法(TLBO)最大优势在于原理简单、易实现,需要调优的参数极少,且计算效率比传统的方法计算效率高.所以该算法自提出以来,已被广泛用于函数优化、神经...
6.[学位]
摘要: 随着科学技术的发展和计算机的广泛应用,非线性方程组问题越来越受到人们的关注,非线性方程组的求解问题也成为活跃的研究课题.它在人工智能、机器学习、金融计算、防灾...
7.[学位]
摘要: 在这篇论文中,我们研究一类鲁棒逆线性规划问题,其中需要去调整目标函数和鲁棒约束集合中的一些参数,使得一个已知的可行解变成最优解。我们首先把这类逆问题转化为一个...
8.[学位]
摘要: 众包是一种通过互联网把工作分发给全球在线工作者完成的新型商业模式,因其在时间和成本上的优势,得到了广泛的应用。通过众包,企业能降低创新研发成本,提高产品生产效...
9.[学位]
摘要:
三维打印在人们生活中越来越普及,但是材料成本高、打印物体不满足一定的结构性能、额外内部支撑结构的需求等问题仍亟需解决。
为了避免打印过程中额外添加内...
10.[学位]
摘要: 第二代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是求解多目标优化问题的经典算法之一。为了使所求解集能够更均匀地收敛于Pareto前沿,本文对算法中拥挤距离的排序比较方式...
11.[学位]
摘要: 求解约束最优化问题的增广拉格朗日法,也就是最初的乘子法,以及与之相关的交替方向乘子法,在最近几年里受到了较为广泛的认可和重视。这不仅仅是因为它们在求解一些来自...
12.[学位]
摘要: 组合同伦内点法(Combined Homotopy Interior Point Method,简记为CHIP方法)不仅可以求解凸优化问题,而且也可以求解满足...
13.[学位]
摘要: 伴随着实际应用中普遍出现的广义凸优化问题,应用神经网络方法求解广义凸优化问题越来越受到重视。近几十年,越来越多的数学工作者致力于凸、非凸优化问题的研究,构造出...
14.[学位]
摘要: 本文主要论述几个修正的非线性共轭梯度法在某些已成熟的线搜索条件下的下降性质和全局收敛性。非线性共轭梯度法隶属于优化方法的一种,随着最优化理论在生产、经济、交通...
15.[学位]
摘要: 牛顿算法、拟牛顿算法是求解非线性方程组和无约束优化问题最常用的方法之一,也是目前最有效的方法.本文基于前人对牛顿算法、拟牛顿算法的研究,分别对牛顿方程、拟牛顿...