一种改进变步长LMS自适应滤波算法

摘要

步长在LMS算法迭代过程中属于一个矛盾量,控制算法的收敛速度和稳态误差,为了同时获得较小的稳态误差和较快的收敛速度,相关学者提出了多种变步长LMS算法,采用时变的步长来提高算法的瞬时收敛速度并减小稳态误差.在传统LMS算法及多种变步长LMS算法的研究基础上,提出一种新的改进变步长LMS算法.算法通过构建一个新的非线性函数表达式,替代G-SVSLMS算法中的常值参数,使算法在收敛速度较快的情况下,获得较小的稳态误差,克服了G-SVSLMS算法在稳态阶段,受噪声影响,步长变化过快的缺点.仿真结果表明,相比原有算法,改进算法的性能更优,且在低信噪比的环境下,取得了良好的效果.