基于猪活体图像的胴体指标检测研究

摘要

传统的生猪体征参数测量均采用人工体尺测量的方法,该方法耗时费力,且人工测量容易给猪造成应激反应,本文研发了一套基于机器视觉技术的活体猪成像体尺检测装置,该套系统包括2个摄像头、2个聚焦镜头、2个图像采集卡、电子称重装置、可调节摄像头支架、计算机等.利用VC++软件开发平台设计的检测装置控制界面,启动系统获取活体猪通过检测装置时的俯视和侧视图像,并将采集的活体图像显示在控制界面上,结合图像处理方法,估算活体猪的体高、体长、胸深、腹深、背部面积等,建立活体猪肉产量预测模型,并进一步对生猪背膘厚、肉产量等指标进行预测.研究结果表明,对于肉产量的预测,采用偏最小二乘法建模,预测相关系数能够达到0.977,采用多元线性回归法建模,背膘厚的模型精度能够达到0.739。