基于“大数据”的数学学科发展性评价研究举例

摘要

教育与大数据的结合是时代发展的必然,大数据是推进教育创新发展的科学力量,而评价一直处于教育的核心位置.有效的教育评价依赖全面可靠的数据支撑,大数据对多维、多层次的数据收集和分析,寻求数据背后的相关关系和价值,让教育评价从基于小样本数据和片段化信息的主观印象转向基于全方位、全程化数据的证据性决策.本文在前期实践研究的基础上,讲述了在数学模块收集学生过程性数据,以实现对学生发展性评价的例子,供大家参考.结合数学教学的特点，首都师范大学附属中学建立起适合机器阅读且适用于数学学科评价的电子档案袋。学生电子档案袋是指基于信息技术下学习的记录汇集，包括了学生的学业作品、自我评价、学生互评和教师评价等信息，全程记录跟踪学生的学习、发展、反省、改进等过程。运用电子档案袋于高中数学教学中可以描述学生的学习过程，记录学生的学业成长，有助于客观、公正地评价学生的学习成绩和学业状况。这种评价不仅具有传统意义上的区分和评判功能，更有助于及时调整和改进教学，促使学生学业进步，完成特定交际任务。在中学数学教学过程中，使用学生电子档案袋，既体现了新课程要求学生自主探宄学习、注重过程和过程评价的指导思想，又可以让学生自己看到成长，感受成功。