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基于免疫进化规划的RBF神经元网络板形板厚综合控制

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摘要

采用一种免疫进化规划算法设计RBF神经网络,不仅可以同时确定网络参数,而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题.建立了RBF神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制系统.仿真结果证明了此AFC-AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.

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来源
《2002中国控制与决策学术年会》|2002年|502-506|共5页
会议地点郑州
作者
王莉; 孙一康;
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作者单位

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国运筹学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类工程控制论;人工神经网络与计算;
关键词
免疫进化规划; 板形控制; 板厚控制; RBF神经元网络; 自适应;

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