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基于遗传算法的有约束非线性预测控制

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摘要

将神经网络辨识、遗传算法全局优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型控制器,用于带约束的非线性对象的控制.仿真结果表明此算法在非线性控制方面的优异性能.

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来源
《第七届"测量与控制在资源节约、环境保护中的应用"学术会议》|2003年|556-557566|共3页
会议地点沈阳
作者
张兴会; 杜升之; 陈增强; 袁著祉;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 预测控制; 遗传算法; 非线性控制;

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