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基于改进的Elman网络的自适应预测函数控制

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针对基本预测函数控制在被控对象动态特性变化很大时,控制性能会变坏的问题,提出了基于改进的Elman网络的自适应预测函数控制.当预测误差大于规定值时修正网络预测模型的权值以适应动态特性变化的对象,既保持了基本预测函数控制计算量小的优点,又可应用于被控对象动态特性变化大的情况.仿真结果表明,该控制系统具有良好的控制品质.

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来源
《2003中国控制与决策学术年会》|2003年|48-5054|共4页
会议地点秦皇岛
作者
周洪煜; 张坚; 丁玉栋; 张峰;
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作者单位

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类随机控制系统;自动控制、自动控制系统;
关键词
自适应控制; 预测函数控制(PFC); 预测误差; Elman网络; 反馈校正;
入库时间 2022-08-17 11:06:55

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