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基于FPGA的AGC系统神经网络自适应控制

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摘要

为了进一步提高板带热轧厂厚控精度及控制品质,本文研究了轧件塑性系数Q对压力AGC效果的影响.为提高压力AGC响应时间,提出了BP-PID控制方案,以尽快给出精确的辊缝调节量来消除厚差,并给出了其控制算法在FPGA上实现的方法.包括:脉动阵列算法映射、数据表示及精度和运算部件设计.仿真结果验证了本算法的有效性,表明这种控制策略有一定的适用性.

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来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|479-482|共4页
会议地点哈尔滨
作者
李伯群; 傅剑; 孙一康; 张海波;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TG335.55;TH161.5;TP273.2;
关键词
自适应控制; 板带热轧厚控精度; 压力AGC; 现场可编程门阵列; 数据精度; 脉动阵列;

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