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用于函数优化的进化非选择算法实验分析

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进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法,影响其求解效率的算子除了传统进化算法中的变异和选择算子外,还有非选择算子.通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能,结果表明非选择算子的引入使得进化非选择算法能够较好地跳出局部最优解,具有较为稳定的求解性能.与此同时,针对函数优化问题,给出了非选择算子相关的自我集大小和自我集每代更新数目这2个影响算法效率的重要参数的参考取值方法.

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来源
《第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)》|2006年|158-163|共6页
会议地点哈尔滨
作者
罗文坚; 张义国; 王欣; 王煦法;
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作者单位

中国神经网络委员会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;算法理论;
关键词
人工免疫系统; 进化非选择算法; 函数优化; 非选择算法;
入库时间 2022-08-17 10:43:19

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