首页> 中文会议>2007中国控制与决策学术年会 >基于QGA的物流配送中心配送优化问题研究

基于QGA的物流配送中心配送优化问题研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法结合的产物,基于量子遗传算法,提出一种解决物流配送中心配送优化的新思路.首先将量子比特的编码方式与具体配送量相结合,同时提出概率调整策略,然后探讨了新的量子更新进化策略,使其更好地针对配送问题.实验结果表明了量子遗传算法在该类问题中的可行性.

著录项

来源
《2007中国控制与决策学术年会》|2007年|865-868|共4页
会议地点无锡
作者
杨英; 王锡淮; 肖健梅;
展开▼
作者单位

中国自动化学会;

中国航空学会;

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类物资经济现代化管理;算法理论;
关键词
量子遗传算法; 物流配送中心; 配送优化; 量子进化; 概率调整策略;
入库时间 2022-08-17 10:27:11

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于集合覆盖模型的物流配送中心选址问题研究--以新疆昌吉市社区菜市场物流配送中心选址分析为例 [J] . 苏慧敏 ,葛炬 . 物流科技 . 2017,第002期
2. 基于多目标和单配送中心的冷链物流配送路径优化研究——以川渝地区某公司冷链物流配送为例 [J] . 付秋睿 ,蒲忠 ,魏卓 . 物流科技 . 2019,第003期
3. 基于物联网的连锁零售业配送中心作业优化r—以武汉中百物流配送中心为例 [J] . 刘晶璟 . 物流技术 . 2015,第007期
4. 基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究 [J] . 燕臣颖 ,董宝田 ,王兆伟 . 物流科技 . 2007,第010期
5. 基于物流能力优化的配送中心选址问题研究 [J] . 甘信华 ,顾晓军 . 包装工程 . 2006,第4期
6. 基于GIS的物流配送中心末端大规模车辆路径优化问题研究 [C] . GU Wei ,谷炜 ,ZHANG Qun . 第十五届中国管理科学学术年会 . 2013
7. 基于混合微粒群算法的农产品物流配送车辆调度和配送中心选址问题研究 [A] . 高灿 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号