声明
1 引言
1.1 选题背景及意义
1.2 农产品物流国内外研究现状
1.2.1国外农产品物流研究现状
1.2.2国内农产品物流研究现状
1.3国内外物流车辆调度优化问题研究现状
1.3.1国外物流车辆调度优化问题研究现状
1.3.2国内物流车辆调度优化问题研究现状
1.3.3 目前研究中存在的主要问题
1.4物流配送中心选址问题国内外研究现状
1.4.2 国内物流配送中心选址问题研究现状
1.4.3 目前研究中存在的主要问题
1.5 研究内容
1.6 本章小结
2 农产品物流配送车辆调度问题概述及模型
2.1物流的形成和发展
2.2车辆调度问题概念
2.3车辆调度问题构成要素和分类
(1) 车辆调度问题的构成要素
(2) 车辆调度问题的分类
2.4 车辆调度优化问题求解算法
(1) 精确算法
(2) 经典启发式算法
(3) 智能优化算法
2.5 农产品配送车辆调度优化模型
(1) 相关参数说明
(2) 目标函数
(3) 相关约束条件
(4) 模型
2.6 本章小结
3 农产品物流配送中心选址概述
3.1 物流配送中心的定义
3.2 物流配送中心分类
3.3 物流配送中心的功能
3.4 物流配送中心的作用
(2) 满足人们生活需求、促进区域经济发展
(3) 促进企业、组织机构等的发展，增强竞争力
3.5 农产品物流配送中心选址的相关因素
3.5.1选址决策的外部因素分析
3.5.2选址决策的内部因素分析
3.6 农产品物流配送中心的选址原则
3.7农产品物流配送中心选址相关约束分析
3.8 农产品物流配送中心选址所需的资料数据
(3) 费用
3.9 农产品物流配送中心选址流程
3.10 本章小结
4 农产品物流配送中心选址模型
4.1农产品物流配送中心选址相关的模型
4.2连续型配送中心的选址模型
(1) 相关参数说明
(2) 重心法模型
4.3离散型配送中心选址模型
(1) 相关参数说明
(2) 目标函数
(3) 相关约束条件
(4) P-中值模型
4.4模型的确定
(1) 相关参数说明
(2) 目标函数
(3) 相关约束条件
(4) 模型建立
4.5 本章小结
5 混合微粒群算法
5.1 微粒群算法简介
5.2基本微粒群算法
(3) 基本POS算法流程
5.3 混合微粒群算法
5.4 本章小结
6 混合微粒群算法实例应用
6.1 混合微粒群算法在农产品配送车辆调度问题中的应用
(1) 粒子编码
(2) 适应值函数
(3) 实例分析
6.2 混合微粒群算法在农产品配送中心选址问题中的应用
(1) 构造微粒表达方式
(2) 整数规范化
(3) 适应值函数
(4) 实例分析
6.3 本章小结
7 研究总结与展望
7.1研究总结
7.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
