基于中波近红外光谱的苹果汁品种产地鉴别研究

摘要

本研究收集五种新鲜苹果(红富士、嘎拉、美国青苹果、美国加利果、国产青苹果)并榨汁,利用浸入式光纤,采集其透反射近红外光谱,对苹果汁进行了定性分析。结果表明,在1000～1380 nm波段内,应用SIM-CA法建立的近红外光谱判别模型可准确鉴别苹果汁的品种及产地。红富士与其他苹果汁、国产青苹果与其他苹果汁的分类模型中,预测集的识别率均为100%,嘎拉、美国加利果等的识别率也较好。SNV预处理能够显著提高模型的识别能力,经SNV处理后,各分类模型的识别率均在85%以上。研究表明,基于中波近红外的透反射光谱,结合化学计量学方法,为苹果汁品质的定性分析提供了一种快速无损的检测方法。